柯狄诺竞价代运营:出价模型调整方法
以下是基于广告投放场景的出价模型调整方法,结合动态竞价策略与实时优化技术:
一、基础出价策略选择
竞价模式适配
CPC模式:适合精准流量控制,按点击付费,需手动设置关键词最高出价
oCPC/oCPM模式:系统自动优化转化成本,适合追求效果转化的广告主,需设定目标CPA或ROI
动态竞价(亚马逊):
仅降低模式:在低转化场景自动降低出价(0~基准价×1.2)
提高和降低模式:高潜力流量出价可翻倍(0~基准价×2)
利润导向定价
计算公式:最大CPA=产品毛利×30%(如毛利50元则CPA≤15元)
长尾词出价设为行业均值的80%,核心词溢价20%-30%
二、动态调价机制
四象限调整法
场景 调整策略 来源
高消耗高转化 降低出价5%-10%,维持效果
低消耗高转化 放宽定向,暂不调整出价
低消耗低转化 先优化定向,再提价20%以内
高消耗低转化 收紧定向,降低出价并排查素材问题
时段与竞争响应
高峰时段(如20-22点)出价上调20%-50%,夜间下调30%
监测对手出价波动,按「竞争系数=对手出价×1.2」动态调整
三、智能优化技术
AIGB生成式模型
基于条件生成模型预测最优出价轨迹,避免传统RL模型的误差累积问题,实测GMV提升4.2%
适用场景:长周期预算分配、多约束条件(如CPA+ROI双目标)
USCB统一框架
解决预算与KPI约束下的出价问题,支持CPC/CPA/CTR等多指标联合优化
公式示例:
𝑏
𝑖
∗
=
𝑤
0
𝑣
𝑖
−
∑
𝑗
𝑤
𝑗
(
𝑞
𝑖
𝑗
−
𝑘
𝑗
𝑝
𝑖
𝑗
)
b
i
∗
=w
0
v
i
−
j
∑
w
j
(q
ij
−k
j
p
ij
)
(其中
𝑤
𝑗
w
j
为对偶变量,
𝑘
𝑗
k
j
为KPI约束阈值)
四、风险控制与执行规范
调整幅度限制
单次调价不超过20%,避免模型震荡
每日修改定向/出价≤2次,防止OCPM赔付失效
冷启动与衰退期处理
新账户/计划初期提价10%-15%加速学习
衰退期计划每5-7天微调出价2%-5%延缓衰减
五、工具与监控
功能 推荐工具 关键操作
竞品出价监控 SEMrush 实时追踪对手关键词波动
智能出价 阿里云USCB 多约束条件自动优化
异常点击过滤 百度统计 屏蔽单IP日点击>5次的无效流量
执行周期:
实时:竞争波动响应(1小时内)
每日:清理无转化词,补充热点词
每月:更新素材库,保持CTR≥行业1.2倍