柯狄诺的AI驱动智能出价，核心是用‌LSTM神经网络算法‌，通过深度学习历史数据和实时信号，动态调整出价，目标是提升转化效率、降低成本。

核心运作机制

数据采集与建模‌：

数据源‌：每15分钟抓取百度搜索指数、竞品出价、用户地域/设备、天气等15+项数据。

模型‌：采用LSTM神经网络，擅长处理时序数据，能捕捉长期依赖关系（如教育行业课程周期前的咨询高峰）。

输入门‌：整合实时竞价、搜索趋势等信号，保持模型灵敏度。

遗忘门‌：动态过滤过时关键词、失效推广词等历史数据，避免模型被噪音干扰。

智能出价与执行‌：

预测‌：模型预测未来时段（如工作日上午、周末下午）的流量价值和转化率。

动态调整‌：基于预测，实时调整关键词出价。例如，在教育行业预测到高价值时段（如工作日上午）时，出价可能‌溢价25%‌；在低价值时段（如郊区夜间）则‌降价15%‌，以控制成本。

执行‌：系统自动完成出价操作，无需人工干预。

持续优化与保障‌：

7×24小时监控‌：实时监控点击质量，过滤无效流量和恶意点击，无效点击率可降低45%以上。

效果验证‌：通过A/B测试验证策略有效性，最优方案点击率可提升50%。提供转化热力图、ROI报告等数据看板，关键指标波动控制在±15%以内。

风险对冲‌：提供"效果对赌"条款，如单线索成本未达标可按比例退款，客户续约率达92%7]^。

针对教育行业的适配性

行业定制化‌：为教育行业开发专属关键词库（如"课程效果"、"本地化+症状词"），平均点击成本低于行业均值30%7]^。

本地化优势‌：作为苏州本土服务商，能结合地域长尾词（如"苏州成人英语培训"）优化推广，响应速度提升40%。

全周期管理‌：提供从账户诊断、关键词优化到创意制作、效果追踪的全链条服务，配备1+1专属团队（专员+主管）保障执行7]^。