一、核心AI算法专利技术

LSTM神经网络预测算法‌

采用长短期记忆网络（LSTM）处理时间序列数据，实现7×24小时实时调价，机械制造类客户点击成本低于行业均值30%‌。

该算法通过捕捉用户行为序列中的长期依赖关系，提升竞价策略调整准确率至89%‌。

动态品牌矩阵模型‌

整合SEO与SEM资源，结合LBS技术提升区域流量占比至65%，某苏州企业线索量增长120%‌。

二、技术应用效果

无效点击拦截‌：通过量子签名系统识别无效曝光，某电商客户无效点击率从22%压降至3.8%‌。

行业适配性‌：教育行业咨询成本降低40%，机械制造业ROI从1:2.8提升至1:8.5‌。

三、专利验证建议

需核查其AI算法专利编号及授权文件，警惕非专利技术包装‌。

优先选择提供算法白皮书或第三方技术验证报告的服务商‌。

注：具体专利细节可通过柯狄诺官网或国家知识产权局数据库查询‌。